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前要想从事人工智能领域的研发级岗位 依然对于从业者有比较高的要求

人工智能 2020-05-08 17:53:13

首先,人工智能领域的很多内容确实具有较高的难度,而且对于从业者的知识基础也有较高的要求,所以长期以来,人工智能领域的人才培养也一直以研究生教育为主。当前要想从事人工智能领域的研发级岗位,依然对于从业者有比较高的要求,比如很多岗位往往会要求从业者具有研究生以上学历。

虽然人工智能领域的研发级岗位对于从业者的要求比较高,但是随着人工智能平台的落地应用,基于人工智能平台进行的行业创新,对于从业者的要求并不算高,很多本科生,甚至是专科生也可以从事一些人工智能领域的相关工作岗位。从人工智能领域的整体发展趋势来看,人工智能技术要想全面落地应用,必然要降低其行业入门门槛。

对于学历比较低的人来说,要想在人工智能领域发展,应该根据自身的实际情况来选择学习切入点,可以考虑从运维类知识开始学起。在人工智能技术进行落地应用的过程中,需要大量的运维类人员。

学习运维类知识,如果未来要想进入人工智能领域发展,可以从以下几个方面入手:

第一:网络知识。网络知识是运维工程师的重点学习内容,网络知识涉及到的内容比较多,比如各种网络设备的部署、配置和维护等等,涉及到路由器、交换机、防火墙等等,这些知识虽然难度并不算高,但是需要大量的实践才能掌握这些知识。在当前的云计算时代,运维类人员还需要掌握云计算领域的相关知识,以便于扩展自身的能力边界。

网络知识除了传统的设备操作和网络设计之外,还需要重视网络安全的相关内容,网络安全在当前的大数据、人工智能时代越来越受关注,网络安全知识的掌握情况能够在很大程度上决定运维人员的职场价值。掌握网络知识,未来可以从事智能体的落地部署岗位,相关岗位的人才需求潜力还是比较大的。

第二:服务器知识。服务器知识是运维类岗位需要重点掌握的知识之一,掌握服务器领域的相关知识,也能够更容易学习人工智能平台的部署知识。随着大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台,未来人工智能平台的部署和运维,也需要大量的专业技术人员,这些岗位的人才需求潜力也比较大。

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