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将亚马逊的人工智能技术带给AWS客户

人工智能 2019-12-19 16:15:18

亚马逊网络服务(Amazon Web Services)周三推出了一套新的工具,以API的形式为云客户提供与Amaon.com相同的人工智能功能。Amazon Personalization是一项实时个性化推荐服务,而Amazon Forecast提供时间序列预测。

AWS首席执行官安迪•雅西表示:“这一顶层是为那些根本不想打乱模型的公司和建筑商设计的。”

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对于Amazon Personalize,客户向Amazon提供一组与其客户相关的变量,如页面浏览量、转化率或人口统计信息。Amazon设置一个EMR集群并检查数据。亚马逊从多达六种最初为其零售业务构建的算法中进行选择,然后设置参数来训练数据,并托管模型。在此基础上,Amazon个性化服务通过API有效地提供推荐。

“这些都是私人模特,他们只是你的,”雅西说。

个性化类似于Sagemaker,亚马逊完全管理的机器学习服务,Jassy解释说——但在这个层次上,客户只需提交输入。

类似地,Amazon Forecast使用为Amazon.com构建的时间序列预测。

“预测的问题是,通常不是一两个数据点影响预测,”Jassy说。在零售业中,可能有数百个变量需要分析,比如天气、发货时间和客户评论。

预测在很大程度上和个性化一样有效。客户向Amazon提供历史数据,如供应链和库存信息。他们还提供了所有可能影响预测的变量。亚马逊做所有的工作,比如选择超参数和训练模型,以提供时间序列预测。

Amazon Forecast可以与SAP、Oracle等更传统的供应链软件整合。

Jassy称,该服务“提供的预测准确率比以前提高了50%,成本仅为传统供应链软件的十分之一。”

AWS还引入了另一种不需要机器学习专业知识的工具,专门用于从文档中提取文本。Amazon Textract是一种OCR ++服务,可以轻松地从几乎任何文档中提取文本和数据,不需要机器学习专业知识。

传统的OCR是“一种愚蠢的协议,”Jassy说,“随语言来”,可能不能提供有用的信息。

相比之下,Textract可以看到带有表的文档,并识别出数据属于行和列。Jassy说:“它能够识别存在一个表,并能够为您设计该表的外观,以便您可以使用和读取数据。”

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