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NFL和AWS使用数据来改善球员健康

人工智能 2019-12-06 15:54:36

亚马逊网络服务(AWS)和美国国家橄榄球联盟(NFL)联手努力提高球员的健康和安全,将NFL的数据与前者在云计算、特别是人工智能(AI)和机器学习(ML)方面的能力结合起来。

美国国家橄榄球联盟(NFL)委员罗杰·古德尔(Roger Goodell)与AWS首席执行官安迪·雅西(Andy Jassy)周四在AWS re:发明家大会上宣布了这一决定。古德尔说,NFL的首要任务是安全。

古德尔表示,根据NFL在过去十年中收集的数据,从传感器和比赛录像中提取数据,并将其与AWS提供的技术相结合,可以重新想象足球的未来。

他说:“当你综合考虑这些因素时,可能性是巨大的。”“我们想利用数据来改变游戏。很少有合作伙伴和NFL可以改变比赛的关系。

“当我们应用下一代技术来提高球员的健康和安全时,从球员到俱乐部再到球迷,每个人都是赢家。”

古德尔说,利用技术来产生影响很重要,他说,NFL现在有潜力做一些非常强大的事情。这包括预测损伤情况,以开发一种预防、诊断和治疗损伤的方法。

“我们与AWS合作的成果——以及我们将会了解到的人体和受伤是如何发生的——可能远远超出足球的范畴。”在我们展望下一个100季的时候,我们很自豪能与AWS合作,”他说。

“我从来都不满意我们现在所处的位置,特别是NFL有更多的潜力,我认为这就是这次合作所能做的。”

作为该声明的一部分,AWS和NFL将共同开发数字运动员平台,这是一个NFL球员的计算机模拟模型,将能够用于模拟游戏环境中的场景。

数字运动员将把AWS的AI、ML和包括亚马逊reko在内的计算机视觉技术应用到NFL的数据集中,包括历史和当前的视频提要、球员位置、比赛类型、设备选择、比赛场地、环境因素,以及汇总和匿名的球员受伤信息。

AWS人工智能副总裁马特•伍德(Matt Wood)表示:“数字双胞胎的潜力怎么说都不为过,尤其是当你把它应用到人身上的时候。”

AWS和NFL还将使用亚马逊SageMaker、亚马逊SageMaker Ground Truth和亚马逊reko开发计算机视觉模型,以提高检测脑震荡的能力,并识别导致脑震荡的力量。

这一声明建立在两人于2017年开始的新一代统计合作关系的基础上。

谈到现有的关系,古德尔说,这是为了让球迷更接近比赛,并给他们一些其他的方式来参与。

他说:“粉丝们已经接受了这一点,我们的广播公司和媒体合作伙伴也对如何利用这些新数据,使其成为更好的节目非常感兴趣。”

Goodell解释说,新一代的统计平台为每一寸场地上的每一场比赛中的每一个球员提供实时位置数据、速度和加速度。


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