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自动化推理如何使企业操作更安全

科技 2019-12-19 16:20:25

自动推理是人工智能的一个分支,它和人工智能一样重要和有利。亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services Inc.)正在优化自动推理的使用,以提高数据安全性和企业使用。AWS自动推理组的首席工程师Neha Rungta(如图)说:“自动推理的强大之处在于,它不需要数据、日志,也不需要过去谁访问过什么东西。”“(它)只是查看你的配置……由于我们对规则进行了编码,它可以非常迅速地告诉你,你的账户以外的人有哪些权限。”

在拉斯维加斯举行的AWS re:创新大会上,朗格塔与SiliconANGLE Media的移动直播工作室theCUBE的联合主持人约翰•沃尔斯(JohnWalls, @JohnWalls21)和杰夫•弗里克(JeffFrick, @JeffFrick)进行了交流。他们讨论了自动化推理如何使操作更安全,以及它对企业的易用性。(*披露如下。)

AWS的自动推理组提高数据安全性的一个重要方法是增强可视性。机器学习和自动推理是人工智能的子领域。机器学习允许计算机系统通过观察大量数据来学习规则。机器学习的设计因素是未知的,是ML模型无法轻易适应或预测的。自动推理不处理数据,但它检查系统中已经存在的配置。自动推理不需要考虑未知数,因为在它的例子中没有未知数。

“对于我们所知道的事物,存在着一套明确的规则;我们对它们进行编码,系统和算法就可以进行推理。没有未知,”龙格塔解释道。

自动推理的一个产品是数据访问控制,授予用户对某些数据集的访问权限,并决定何时授予或删除访问权限。

弗里克表示:“(似乎)通常情况下,如果亚马逊牵涉其中,那就是配置不当,是某个开关放错了位置。”他强调了自动化推理在安全方面的重要性,考虑到数据泄露的频率。

Rungta描述的应用程序类型允许AWS提前搜索错误配置。例如,它提供了对满足或违反了哪些行业最佳实践以及未注销的数据集的可见性。

为了增强安全特性,自动推理组还与AWSS3团队合作进行公共访问控制。这样的功能允许管理员拒绝完全访问他们的bucket。

“我们已经为我们的客户提供了很多功能,允许他们检测和防止错误配置[资源],”Rungta说。

AWS的自动推理在设计时考虑到了客户的易用性。随着更多的功能进入市场,用户可能会被需要学习的新工具和实践弄得不知所措。

“传统上,当你谈论自动推理时,会有这样的情况,哦,这是高度接触,或者你需要成为一个专家用户来做这件事。而(有了)这项服务……只需一次点击……就能得到简单的声明,”伦格塔指出。

例如,在前端,客户会收到这样的消息:“来自营销团队的John可以阅读您的资源。”您批准访问吗?”

客户不必是安全专家、逻辑学家,甚至不必了解访问控制是如何工作的。自动推理工具,如AWS最近推出的launchedIdentity和Access Management analyzer,是为所有垂直领域的企业设计的。

“你不需要成为一个拥有庞大团队的大客户才能使用它。我们一直在努力推动的事情之一就是让它易于使用。”

观看下面完整的视频采访,一定要多看看SiliconANGLE和theCUBE对aws re:发明家活动的报道。(*披露:亚马逊网络服务公司赞助了该奖项的这一部分。AWSnor其他赞助商对theCUBE或SiliconANGLE的内容都没有编辑控制权。)

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